Agent 时代的 TDD：只关注行为的"残差"
测试和实现，永远只改一边。 “交作业”的问题目前很多人用 Agent 的手法就是照搬一个”交作业式”的 Agent workflow： 整理好需求/spec，例如”开发一个数据获取框架，要求实现功能 1 2 3 4 5” 把 spec 发给 Agent 做实现 审核 Agent 实现的代码 然后做对比实验/回放验证，争取”敢上线” 一旦发现问题，再回到上一轮循环 刚开始
Tech 公司面试杂谈
从大学找实习开始，断断续续面试、被面试了许多场，想来应该有三位数了，最近又作为 Senior/Leader 岗位面了一些公司，算是补全了一块人生体验，写篇文章谈谈 Tech 公司面试的感想。 算法谈到算法面试，首先想到的是 LeetCode，这不是我想的，是 Copilot 想的。 算法是讨论到面试绕不开的话题，我懒得考古，但这股“歪风”应该是从硅谷几家 Big-name Tech 带
Design a collection with compile-time reference stability in Rust (2)
在上一篇文章中，我们设计了一个允许同时持有多个不可变引用的 LruCache。唯一的问题是，为了足够安全，API 不太易用。这篇文章完美地解决了问题。 1234567891011new_lru_cache(|mut perm, mut cache| { cache.put("a", "b".to_string(), &mut perm
Design a collection with compile-time reference stability in Rust (1)
LRU Cache 是工业界最常用的数据结构之一，而最简单的实现方式是基于 HashMap 和链表。当访问某个 entry 时，这个 entry 会被移到链表的最前端。 Rust 有个 crate lru 实现了这个数据结构，这里摘取了几个关键方法： 12345678impl<K: Eq + Hash, V> LruCache<K, V> { pub fn
Zig lang 初体验 -- 『大道至简』的 comptime
在很长的一段时间里，系统级的编程语言只有 C 与 C++，使用其中任何一种都不是愉快的体验，这里不作展开。现在许多新的系统项目都使用 Rust 开发。然而这些都不是本文的重点，最近我接触了一个新的系统编程语言 – Zig，今天分享一下试玩的体验。
Rust Enum Layout 的优化
今天学到了一点关于 Rust Enum 的冷知识，在开始阅读之前，大家可以猜一下下面的 Rust 代码在常见的 64 bit 机器上的输出是什么？ 12345678struct A (i64, i8);struct B (i64, i8, bool);fn main() { dbg!(std::mem::size_of::<A>()); dbg!(std::mem